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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)研究院有限公司

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  • 主營(yíng)產(chǎn)品：食品檢測(cè),衛(wèi)生檢測(cè),水質(zhì)檢測(cè),農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)
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一般來(lái)講，吸取酶、顯色劑、底物的移液器需要貼好對(duì)應(yīng)標(biāo)簽，一一對(duì)應(yīng)提取試劑，堅(jiān)持“只出不進(jìn)”。而從試劑瓶中倒出的試劑同樣不能倒回去，以免污染原試劑。值得注意的是，檢測(cè)人員需要對(duì)操作時(shí)間嚴(yán)格把控，以免出現(xiàn)對(duì)照值太小的情況，所以要保證儀器穩(wěn)定性，在室溫環(huán)境下選擇提取液及藥品，在將底物放入后要快速檢測(cè)，不得拖沓；要解決好樣品吸光值過(guò)高的問(wèn)題，所以要提高酶與其他藥品的穩(wěn)定，達(dá)到室溫，同時(shí)防止樣品次生物質(zhì)的干擾；樣品檢測(cè)存在較小負(fù)值誤差且在-10%范圍內(nèi)，屬于允許范圍，一般原因?yàn)槿藶椴僮髡`差。酶分解底物的合成速度極快，如果操作不熟練便會(huì)帶來(lái)誤差，導(dǎo)致抑制率出現(xiàn)負(fù)值。







圖像分割算法是用于農(nóng)產(chǎn)品光電檢測(cè)分級(jí)分類(lèi)的基礎(chǔ)任務(wù)，傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢(shì)在于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，，但對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性較弱。深度學(xué)習(xí)方法受到環(huán)境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當(dāng)前需要解決的主要問(wèn)題。在實(shí)際使用中，深度學(xué)習(xí)由于性能問(wèn)題尚無(wú)法完全取代傳統(tǒng)算法，使用者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的算法。

原子吸收光譜法簡(jiǎn)稱(chēng)AAS是一種儀器分析方法，主要與用于無(wú)機(jī)元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成，通過(guò)吸收光線的減弱情況來(lái)準(zhǔn)確計(jì)算出樣品中該元素的含量，具有檢出限比較低、靈敏度高、準(zhǔn)確度好等優(yōu)點(diǎn)，是對(duì)無(wú)機(jī)化合物元素進(jìn)行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品，用AAS法測(cè)定了玉米葉片中的重金屬元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。1%~7。7%，加標(biāo)回收率也取得了滿(mǎn)意的結(jié)果。

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